序青策劃 — 實作陪跑型 AI 導入顧問 × 工作流建置
序
AI 導入諮詢 × 工作流建置 × 企業內訓

把公司每天在
重複做的事，交給 AI

實作陪跑型 AI 導入顧問／為中小企業打造能累積的自動化系統

不只規劃藍圖，還幫你動手把工作流建起來。從 Shopline API 串接、每月業績自動結算、KOL 合約一鍵產出，到 Notion × LINE Bot 的團隊協作提醒——讓 AI 真正在公司的日常動線上跑起來。

加 LINE 洽詢 看看我做過什麼 →
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The Real Gap

會用 AI，和讓 AI 替公司工作，
中間差了一整套工作流。

多數團隊停在「一問一答」，資料跑完就忘；真正有效的 AI 導入，是讓系統自己跑完、結果自己送到對的人手上、下次更新還能累積。

Before

看起來在用 AI，
其實每次都在重做

  • 每天開 ChatGPT、一問一答、複製貼上
  • 資料分散在 Shopline、Google Sheets、進銷存，各看各的
  • KOL 合約、月結算、分潤每次都手動重來
  • 客訴低分沒人提醒，週會才發現處理已經太晚
  • 團隊有人做、有人沒做，要靠主管逐一追蹤
  • 做完一次就結束，沒有沉澱、不會複利
→
After

AI 替你跑完，
還主動推給該看的人

  • 每天業績自動彙整，推到老闆 LINE
  • 每月 2 號自動跑門市獎金結算，不再手動下載
  • KOL 合約表單填一次，PDF 自動產出等簽名
  • 客訴低分當天到主管信箱，處理不再延誤
  • 團隊任務卡在哪、誰沒回、自動提醒
  • 每次優化都沉澱成 Skill，越跑越準、越用越省

真正的差別不在「會不會用 AI」，
而在有沒有把 AI 長在公司的日常動線裡。

What I Do

三條核心服務線

從策略規劃到實作陪跑、從團隊培訓到工作流交付——你可以選最適合公司現階段的進入方式。

Service 01

企業 AI 導入諮詢

Strategic Advisory · Monthly Retainer

每月定期陪跑，從診斷公司最該自動化的環節開始，陪你走過選工具、設計工作流、跟員工磨合、優化迭代的完整過程。

  • 公司 AI 導入優先順序診斷
  • 工作流設計與 SOP 建立
  • 月度諮詢 + 持續優化建議
  • 團隊能力成長路徑規劃
適合 · 中小企業主 / 主管 →
Service 02

企業 AI 內訓工作坊

In-house Training · Half Day / Full Day

不是教你玩 AI，是教你的團隊把重複性工作自動化。半天 / 一天 / 客製化三種規格，搭配公司實際情境設計課綱。

  • AI Agent × 工作流思維建立
  • Claude / ChatGPT 進階應用
  • 團隊協作自動化（Notion × LINE）
  • 現場實作演練 + 可帶走 Skill
適合 · 10–50 人中小型團隊 →
Service 03

AI 工作流建置

Build & Deliver · Project-based

直接交付可上線的自動化系統。從 API 串接、資料管線、Apps Script、到 LINE Bot / Notion 推播，整包建置完成、教會你維運再交付。

  • Shopline / Google / Notion 系統串接
  • Apps Script 自動化腳本開發
  • LINE Bot / Email 自動提醒建置
  • 文件交付 + 教育訓練 + 後續維護
適合 · 有明確痛點想先解決的公司 →
Real Cases

實戰成果
不是 Demo，是跑了一年以上的系統

以下案例皆為我在破億級電商中長期操作落地的系統，每一個都是解決真實的重複性痛點。因保密協議部分細節不公開，完整案例歡迎加 LINE 洽詢。

01 DATA × OPS

電商數據營運自動化

整合每日業績儀表板、每月門市獎金結算、每檔團購分潤結算三套系統，讓老闆每天看到的數字、每月發的獎金、每檔結的分潤，全部自動跑完送到手上。

Shopline API Apps Script Google Sheets Looker Studio
Before 每天手動下載報表、每月 2 號手算獎金好幾小時、每檔團購結束要對帳半天，容易算錯。
After 每日 09:00 自動更新儀表板、每月 2 號自動跑結算、團購結束自動產出明細表，一次打通三個系統。
02 DOCUMENT FLOW

KOL 合約自動產生系統

從 KOL 填表單、內部確認、生成 PDF、到發起電子簽名邀請，整條流程一鍵完成。三種合約版本（廣告版 / 無廣告版 / 廣告期限版）自動套用。這套邏輯可延伸到任何公司的採購、報價、保密協議等合約情境。

Google Form Google Docs API Apps Script eSignature
Before 每次合作都手動複製 Word 檔、改人名金額日期、存 PDF、寄簽名邀請，容易漏資訊。
After 表單送出自動通知、選取那列點一下選單、PDF 立即生成、Drive 連結自動回填、右鍵發起簽名。
03 ALERT SYSTEM

客服滿意度自動提醒系統

三家門市的滿意度問卷一出現低分，主管當天收到信。重點不在抓資料，而在自動送到對的人手上——這才是自動化能不能在公司活下去的關鍵。

Google Form Apps Script Gmail API Multi-location
Before 滿意度資料分散在三份試算表，低分出現沒人知道，週會才發現、已錯過處理黃金時間。
After 表單送出自動判斷，平均 < 4 或建議欄有填字就觸發，當天主管收到信、當天處理。
04 TEAM COLLAB

Notion × LINE Bot 團隊協作自動化

串接公司原本在用的工具（Notion 做任務、LINE 做溝通），讓任務狀態、會議追蹤、待辦事項自動推送給對的人。不是強迫團隊換工具，是把 AI 長在既有動線上。

Notion API LINE Messaging API Claude Workflow Automation
Before 主管要追蹤誰做了、誰沒做、誰等我回，每天耗掉大量時間在逐一盤點。
After Notion 狀態一變，LINE 自動提醒對應的人；會議前自動匯整議程，主管不用再一一追。
Shopline Specialist

如果你正在用 Shopline，
我可能是全台灣踩過最多坑的那一個。

5 年以上深度操作經驗，從官網建置、API 串接、資料管線到報表儀表板全部親手做過。累積了一份完整的 Shopline Open API 技術備忘錄，涵蓋文件沒寫的細節、台灣商家專屬的坑。

如果你也在串 Shopline，這份備忘錄可以省下你至少 3 個月的踩雷時間。

5年+ Shopline 操作年資
3億+ 帶領電商營收峰值
10+ API 踩雷知識文件
// gotchas.md

常見 Shopline API 踩雷點，
直接先告訴你：

  • 網域是 open.shopline.io，不是 shoplineapp.com
  • 業績用 total.dollars，不是 order_payment.total
  • POS 訂單必須明確帶 include_fields[]=type
  • 貨到付款訂單 status 是 completed，但錢沒收到
  • ProductSet 子商品藏在 bundle_set_products 裡
加 LINE 索取完整備忘錄 →
Methodology

AI 導入的三個層次

多數人停在第一層（會用 AI），少數公司到達第二層（有工作流）。我幫你建的是第三層——能累積、能複利、能傳承的系統。

01

工具層 / Tools

會用 ChatGPT、會用 Claude、會寫 Prompt。這是基本功——但到這一層為止，每次都在重做。

Most People Here
02

流程層 / Workflows

會把 AI 串進日常工作流。資料自動跑、結果自動送、提醒自動觸發。時間開始從每次節省，變成每月節省。

Few Teams Here
03

系統層 / Skills & Knowledge

把每次踩過的坑、試出來的最佳流程，沉澱成可重用的 Skill 和知識資產。下次 AI 或新員工接手，不用重新踩。這才是真正的複利。

Where I Build

「踩過的坑、對的決策，都該變成公司的資產。
這是我做 AI 導入和別人最不一樣的地方。」

In Development · 2026

下一個里程碑：
讓老闆問一句話，AI 就能回答公司狀況。

Boss › 最近門市業績狀況如何？
AI › 上週三間門市總業績 XXX 萬，台中最高、新莊下滑 12%。原因初步判斷是上週促銷檔期沒涵蓋到新莊的主力客群。建議下週排一檔新莊限定優惠，預估可回補 8–10%。

這是我正在研發中的「對話式 AI 營運助理」——基於 MCP 協議 + 公司既有資料管線，讓老闆不用看儀表板、不用懂 AI，直接問就能得到分析和建議。目前正在電商實戰環境中開發，預計 2026 下半年推出第一個可分享案例。如果你對這個方向感興趣，歡迎加 LINE 聊聊。

Ching — 序青策劃創辦人
Ching — 創辦人
About Ching

行銷主管出身，
如今在動手建 AI 工作流。

我是 Ching，序青策劃的創辦人。過去 10 年在品牌行銷與電商領域深耕，橫跨家具、美妝、醫美、香氛、食品、保健、寵物、珠寶、設計師品牌等多元產業，曾帶領家具電商連續兩年 YoY 50%+ 成長，從千萬規模一路做到破 3 億。

我不是工程師，所以我懂非工程師的老闆、主管、員工，面對 AI 時真正的焦慮和需求。

這一年多來，我把自己 all-in 在 AI 導入的實戰中——從 Shopline API 串接、Apps Script 自動化、Claude Skills 設計、到 Notion × LINE 的團隊協作串接，每一樣都親手做過、踩完坑、跑過一整年以上。

我把這套「業務判斷 + 技術落地 + AI 協作」三角能力，輸出給需要的中小企業——用行銷人的語言，幫你的團隊跨過那道 AI 門檻。

01 行銷主管經驗
懂業務、懂決策
02 電商實戰
3 億 + 年營收操盤
03 AI 導入實作
親手建置、踩完坑
Other Services

行銷顧問服務

我的行銷專業仍然為既有合作品牌服務——從品牌策略、電商營運規劃、SEO 內容佈局到 KOL 合作執行。如果你的需求偏向傳統行銷顧問而非 AI 導入，也歡迎聊聊，我們可以一起找最適合你現階段的合作方式。

品牌策略 電商營運 Shopline 建站 SEO 內容 KOL × 團購 內容敘事 行銷顧問
FAQ

合作前常問

可以，而且這正是我服務的主要對象。我自己就不是工程師，是行銷主管出身。我的導入方式不會逼你的團隊去寫程式——我會實際把系統建起來，然後教你們怎麼用、怎麼維運。交付的時候你拿到的是可以直接使用的工作流，不是一堆需要你們自己組裝的零件。
視規模而定。單一工作流的建置（例如 KOL 合約自動化、業績結算）通常 2–4 週可以上線看到明顯時間節省。如果是整套電商資料管線 + 自動提醒系統，大約 6–8 週能穩定運行。重點不是「幾天做完」，是「做完之後能不能跑得久」——我做的系統目標都是至少跑一年以上不壞。
三個差異：一、我動手做，不只給 PPT。策略顧問交付藍圖，我交付可運行的系統。二、我有跑通一年以上的真實案例（不是 Demo），每個都是解決真實公司的真實痛點。三、我是行銷出身不是工程師，我懂非工程師團隊在導入過程的摩擦點和抗拒點——這件事比技術本身更決定導入成敗。
這是我最在意的事。我建的每一套系統都有完整的文件、技術備忘錄、和教學影片。會指定你的公司內部一位「窗口」在過程中 shadow 我、接手維運。交付後我也會提供一段時間的保固諮詢。目標是你用得久、而不是依賴我。
三種合作模式對應不同計費：諮詢型（月費制陪跑）、內訓型（半天 / 一天 / 客製）、建置型（專案報價）。每家公司現況和需求都不一樣，我會在第一次 LINE 或 30 分鐘諮詢後給你具體的評估和報價，不會報一個不合理的價讓你退卻，也不會為了接案推你不需要的服務。
非常歡迎。第一次聊聊是免費的、不用準備簡報、不用準備資料——把你現在公司的狀況、最想解決的重複性工作說給我聽就好。我會直接跟你說適不適合導入、該從哪裡下手、值不值得做。有時候答案是「現階段先用免費工具就夠了」，這也是一種結論。
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